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美国明尼苏达大学姜铁锋教授受邀来我校作学术报告

    20191231日,受统计学院邀请,美国明尼苏达大学姜铁锋教授在诚信楼715作题为“Asymptotic Analysis for Extreme Eigenvalues of Principal Minors of Random Matrices”的学术报告。本次报告由统计学院经济统计系副教授秦磊主持。

    姜教授介绍了首先考虑一个参数为np的标准white-Wishart矩阵,受到高维统计和信号处理应用的启发,在npm趋于无穷的条件下,对其所有的m维主子式的最大最小特征值进行了渐近分析。并得到了实Wigner矩阵下的有关主特征值极值的渐近结果。此外,姜教授在报告中还讨论了所提理论在压缩感知矩阵构造中的应用,这为高维线性回归提供了新的视野。

    专家简介:

    姜铁锋,美国明尼苏达大学统计系终身教授,美国总统奖获得者。主要从事概率统计及其相关领域的研究工作,特别是在概率论、高维统计以及纯数学等交叉学科取得了突破性的进展。姜教授开创的随机几何领域中球面上随机点的研究结果还被德国慕尼黑大学物理学家Daniel Junghans应用在宇宙大爆炸理论的研究之中。姜教授目前已发表论文30多篇,其中绝大部分发表在国际顶尖的概率统计与机器学习杂志上,包括《Ann. Probab.》、《Probab. Theor. Rel. Fields》、《Ann. Stat.》、《Ann. Appl. Probab.》、《J. Mach.  Learn  Res.》等。

 

(通讯员 郭翔宇)

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